NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Einführung von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt bereits erste Auswirkungen auf den amerikanischen Arbeitsmarkt, insbesondere bei jungen Tech-Mitarbeitern. Laut einem Ökonomen von Goldman Sachs sind die Veränderungen in den Beschäftigungsdaten erkennbar.
Die Einführung von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt bereits erste Auswirkungen auf den amerikanischen Arbeitsmarkt, insbesondere bei jungen Tech-Mitarbeitern. Laut einem Ökonomen von Goldman Sachs sind die Veränderungen in den Beschäftigungsdaten erkennbar. Obwohl die meisten Unternehmen KI noch nicht in Produktionsfällen einsetzen, gibt es bereits Anzeichen für einen Rückgang der Einstellungen im Technologiesektor, der vor allem jüngere Mitarbeiter betrifft. In den letzten 20 Jahren wuchs der Anteil der Beschäftigung im Technologiesektor kontinuierlich, doch in den letzten drei Jahren ist ein Rückgang zu verzeichnen, der den Trend unterschreitet. Seit der Veröffentlichung von OpenAI’s ChatGPT im November 2022 hat sich die Diskussion um die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt intensiviert. Generative KI-Modelle sind zunehmend in der Lage, Routineaufgaben zu übernehmen, was Bedenken hinsichtlich der Automatisierung und der möglichen Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt aufwirft. Technologieunternehmen wie Alphabet und Microsoft berichten, dass KI bereits einen erheblichen Teil der Codeerstellung übernimmt. Salesforce-CEO Marc Benioff erklärte im Juni, dass KI bis zu 50 % der Arbeit in seinem Unternehmen bewältigt. Junge Tech-Mitarbeiter sind die ersten, die von dieser Entwicklung betroffen sind. Die Arbeitslosenquote unter Tech-Mitarbeitern im Alter von 20 bis 30 Jahren ist seit Jahresbeginn um 3 Prozentpunkte gestiegen. Dies ist ein deutlich größerer Anstieg als im Technologiesektor insgesamt und auch im Vergleich zu anderen jungen Arbeitnehmern. Die Strategie der Tech-CEOs besteht darin, die Einstellung von Junior-Mitarbeitern zu verzögern, während sie beginnen, KI zu implementieren. Dies könnte langfristig zu einem Verlust von 6 % bis 7 % aller Arbeitsplätze durch Automatisierung führen. Sollte die Einführung von KI schneller erfolgen als erwartet, könnte dies sowohl für die Arbeitnehmer als auch für die US-Wirtschaft schmerzhafter werden. Die Entwicklung von AGI, einer Künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, domänenübergreifend zu lernen und sich anzupassen, könnte noch tiefgreifendere Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben. Die Analyse von Goldman Sachs berücksichtigt nicht das Potenzial für das Entstehen von AGI, aber es wird erwartet, dass dies zu einer stärkeren Substitution von Arbeitskräften führen könnte.
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