MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die frühe Entwicklung des menschlichen Gehirns ist ein komplexer Prozess, der von einer Vielzahl molekularer Signale gesteuert wird. Eine aktuelle Studie der Yale University hat gezeigt, dass die Morphogene WNT und Sonic Hedgehog eine entscheidende Rolle bei der Formung der Gehirnstruktur spielen. Diese Signale agieren als molekulare “Verkehrspolizisten” und leiten die Entwicklung der Gehirnregionen bereits wenige Wochen nach der Empfängnis ein.
Die Forschungsergebnisse der Yale University bieten neue Einblicke in die Mechanismen der Gehirnentwicklung und zeigen, dass die Sensitivität gegenüber den Morphogenen WNT und Sonic Hedgehog zwischen verschiedenen Individuen und sogar innerhalb der Zelllinien derselben Person variiert. Diese Unterschiede deuten auf genetische und epigenetische Einflüsse hin, die die Entwicklung des Gehirns auf molekularer Ebene prägen.
Die Studie, die in der renommierten Zeitschrift Cell Stem Cell veröffentlicht wurde, hebt hervor, wie robust und gleichzeitig flexibel die frühe Gehirnentwicklung ist. Die Forscher nutzten ein speziell entwickeltes Gerät namens Duo-MAPs, um Organoide aus menschlichen Stammzellen den beiden entscheidenden Morphogenen auszusetzen. Diese Morphogene sind natürlicherweise im sich entwickelnden Gehirn vorhanden und regulieren die Genaktivität, die die Struktur und Zellzusammensetzung fast aller Gehirnregionen bestimmt.
Interessanterweise zeigte die Analyse, dass die Reaktion auf die Morphogene zwischen verschiedenen Spendern und Zelllinien unterschiedlich war. Einige Organoide zeigten eine höhere Sensitivität gegenüber dem WNT-Morphogen, was zu einer verstärkten Genaktivität in den hinteren Gehirnregionen führte, wo sich das Hinterhirn entwickelt. Andere Zelllinien reagierten weniger empfindlich auf WNT, was die Genaktivität in vordere Gehirnbereiche wie die sich entwickelnde Großhirnrinde verlagerte.
Ähnlich verhielt es sich mit dem Sonic Hedgehog-Morphogen: Zelllinien, die empfindlicher auf dieses Signal reagierten, zeigten eine höhere Genaktivität in den sich entwickelnden Basalganglien, während weniger empfindliche Zelllinien eine stärkere Genantwort im sich entwickelnden Kleinhirn aufwiesen. Diese variablen Reaktionsmuster sind wahrscheinlich auf genetische Unterschiede zwischen den Spendern zurückzuführen, während die Variationen innerhalb der Zelllinien eines Spenders durch epigenetische Veränderungen oder postkonzeptionelle Mutationen verursacht werden könnten.
Die Erkenntnisse dieser Studie eröffnen neue Möglichkeiten für ein umfassenderes Modellieren und Verstehen eines entscheidenden Entwicklungsprozesses, der mit spezifischen menschlichen Subjekten in einer viel präziseren Weise als bisher in Verbindung gebracht werden kann. Die Forschung wurde hauptsächlich von den National Institutes of Health finanziert und durch eine Innovationsauszeichnung des Yale Kavli Institute for Neuroscience unterstützt.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote

KI-Ingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur

Abteilungsleitung KI Plattform (m/w/d)

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell

AI Engineer / Software Engineer (gn)

- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Frühe Gehirnentwicklung: Wie WNT und Sonic Hedgehog die Struktur beeinflussen" für unsere Leser?
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Frühe Gehirnentwicklung: Wie WNT und Sonic Hedgehog die Struktur beeinflussen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Frühe Gehirnentwicklung: Wie WNT und Sonic Hedgehog die Struktur beeinflussen« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!