Personalisierte Preisgestaltung: Chancen und Risiken der KI-gestützten Preismodelle

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Einführung personalisierter Preisgestaltung durch Künstliche Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Branchen für Aufsehen gesorgt. Unternehmen wie Delta Air Lines setzen zunehmend auf KI, um individuelle Preise für ihre Kunden zu ermitteln. Diese Entwicklung wirft Fragen zu Transparenz und Fairness auf, insbesondere im Hinblick auf den Schutz finanziell weniger versierter Verbraucher.

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur personalisierten Preisgestaltung hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Unternehmen wie Delta Air Lines setzen auf diese Technologie, um individuelle Preise für ihre Kunden zu ermitteln. Diese Entwicklung hat Bedenken hinsichtlich der Transparenz und Fairness solcher Preismodelle aufgeworfen, insbesondere im Hinblick auf den Schutz finanziell weniger versierter Verbraucher.

Historisch gesehen war die personalisierte Preisgestaltung die Norm. Händler bewerteten ihre Kunden individuell und verhandelten Preise basierend auf den Verhandlungsfähigkeiten und der Dringlichkeit beider Parteien. Mit der Einführung von festen Preisen, wie sie erstmals in John Wanamakers Kaufhaus in Philadelphia im Jahr 1876 eingeführt wurden, änderte sich dies. Feste Preise vereinfachten den Einkaufsprozess und wurden schnell populär.

Die Vorteile fester Preise liegen auf der Hand: Sie ermöglichen es Unternehmen, weniger qualifizierte Arbeitskräfte einzustellen und vereinfachen die Preisfindung. Vor der Einführung von KI-gestützten Preismodellen nutzten viele Unternehmen die sogenannte ‘Cost-Plus’-Methode, bei der ein fester Prozentsatz auf die Kosten eines Produkts aufgeschlagen wird. Diese Methode ist jedoch nicht immer optimal, da sie nicht die Zahlungsbereitschaft der Kunden berücksichtigt.

Mit der zunehmenden Digitalisierung und der Verbreitung elektronischer Zahlungsmethoden haben Unternehmen Zugang zu einer Fülle von Daten erhalten, die es ihnen ermöglichen, personalisierte Preise zu berechnen. Diese Entwicklung hat die Aufmerksamkeit der Federal Trade Commission (FTC) auf sich gezogen, die untersucht, wie Unternehmen KI und andere Technologien nutzen, um Preise basierend auf den gesammelten Daten zu variieren.

Um personalisierte Preisgestaltung zu vermeiden, können Verbraucher verschiedene Strategien anwenden. Eine Möglichkeit besteht darin, beim Einkaufen Bargeld zu verwenden, um keine digitalen Spuren zu hinterlassen. Online können Verbraucher ihren Cache leeren, um die Menge der gesammelten Daten zu minimieren. Auch das Verwenden eines VPNs kann helfen, da viele Algorithmen den Standort als Proxy für das Einkommen nutzen.

Die rasante Entwicklung der KI und die zunehmende Verbreitung bargeldloser Zahlungsmethoden machen es notwendig, über die zukünftige Preisgestaltung zu diskutieren. In einer Welt, in der Preise zunehmend personalisiert werden, bedeutet ein hoher Preis nicht unbedingt eine höhere Qualität, sondern lediglich, dass das Unternehmen den Kunden als zahlungsbereit einschätzt.

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