Meta stellt neue API für Llama-KI-Modelle vor

MENLO PARK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Meta hat auf seiner ersten LlamaCon AI Entwicklerkonferenz eine neue API für seine Llama-Serie von KI-Modellen vorgestellt. Diese API, die sich derzeit in einer begrenzten Vorschau befindet, ermöglicht es Entwicklern, Produkte zu erkunden und zu experimentieren, die von verschiedenen Llama-Modellen angetrieben werden.

Meta hat auf der LlamaCon AI Entwicklerkonferenz eine neue API für seine Llama-Serie von KI-Modellen vorgestellt. Diese API, die sich derzeit in einer begrenzten Vorschau befindet, ermöglicht es Entwicklern, Produkte zu erkunden und zu experimentieren, die von verschiedenen Llama-Modellen angetrieben werden. In Kombination mit Metas SDKs können Entwickler Llama-gesteuerte Dienste, Werkzeuge und Anwendungen erstellen. Meta hat noch keine Informationen zu den Preisen der API veröffentlicht.

Die Einführung der API erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Meta versucht, seine Führungsposition im hart umkämpften Bereich der offenen Modelle zu behaupten. Während die Llama-Modelle laut Meta bereits über eine Milliarde Downloads verzeichnen, drohen Konkurrenten wie DeepSeek und Alibabas Qwen, Metas Bemühungen, ein weitreichendes Ökosystem mit Llama zu etablieren, zu durchkreuzen.

Die Llama API bietet Werkzeuge zur Feinabstimmung und Bewertung der Leistung von Llama-Modellen, beginnend mit Llama 3.3 8B. Kunden können Daten generieren, darauf trainieren und dann das Bewertungspaket der Llama API nutzen, um die Qualität ihres benutzerdefinierten Modells zu testen. Meta hat erklärt, dass es die Kundendaten der Llama API nicht zur Schulung der eigenen Modelle verwenden wird und dass Modelle, die mit der Llama API erstellt wurden, auf einen anderen Host übertragen werden können.

Für Entwickler, die speziell auf den kürzlich veröffentlichten Llama 4 Modellen von Meta aufbauen, bietet die Llama API Modell-Servicemöglichkeiten über Partnerschaften mit Cerebras und Groq. Diese „frühen experimentellen“ Optionen sind „auf Anfrage verfügbar“, um Entwicklern bei der Prototypenerstellung ihrer KI-Anwendungen zu helfen, so Meta.

„Indem Entwickler einfach die Modellnamen Cerebras oder Groq in der API auswählen, können sie ein nahtloses Erlebnis genießen, bei dem alle Nutzungen an einem Ort verfolgt werden“, schrieb Meta in einem Blogbeitrag. „Wir freuen uns darauf, die Partnerschaften mit weiteren Anbietern auszubauen, um noch mehr Optionen zum Aufbau auf Llama zu bieten.“

Meta plant, den Zugang zur Llama API „in den kommenden Wochen und Monaten“ zu erweitern.

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