LEIPZIG / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Art und Weise, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Welt sieht, unterscheidet sich grundlegend von der menschlichen Wahrnehmung. Eine aktuelle Studie hat gezeigt, dass KI-Modelle bei der Erkennung von Objekten stärker auf visuelle Merkmale wie Form und Farbe fokussiert sind, während Menschen eher semantische Eigenschaften berücksichtigen.

Die jüngste Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat einen neuen Ansatz entwickelt, um die Wahrnehmung von Objekten durch KI und Menschen zu vergleichen. Wissenschaftler haben dazu rund fünf Millionen Ausschluss-Urteile über 1.854 Objektbilder analysiert. Dabei wurde den Teilnehmern jeweils drei Bilder gezeigt, von denen eines nicht zu den anderen passte, wie etwa eine Gitarre, ein Elefant und ein Stuhl. Die Aufgabe bestand darin, das unpassende Objekt zu identifizieren.

Um die Wahrnehmung der KI zu untersuchen, setzten die Forscher mehrere tiefe neuronale Netze (DNNs) ein, die in der Lage sind, Bilder ähnlich wie menschliche Teilnehmer zu erkennen. Diese Netzwerke lieferten Ähnlichkeitsurteile für die gleichen Objekte, die auch den menschlichen Probanden gezeigt wurden. Anschließend wurde ein Algorithmus angewendet, um die Schlüsseleigenschaften dieser Bilder zu ermitteln, die als Dimensionen bezeichnet werden.

Diese Dimensionen umfassen eine Vielzahl von Eigenschaften, die von rein visuellen Aspekten wie ‘rund’ oder ‘weiß’ bis hin zu semantischen Merkmalen wie ‘tierbezogen’ oder ‘feuerbezogen’ reichen. Interessanterweise enthalten viele dieser Dimensionen sowohl visuelle als auch semantische Elemente, was die Komplexität der Wahrnehmung durch KI verdeutlicht.

Florian Mahner, der Erstautor der Studie, erklärt, dass die Ergebnisse einen signifikanten Unterschied zwischen menschlicher und KI-Wahrnehmung aufzeigen. Während Menschen sich vor allem auf die Bedeutung eines Objekts konzentrieren – was es ist und was wir darüber wissen –, verlassen sich KI-Modelle stärker auf visuelle Eigenschaften wie Form oder Farbe.

Diese Erkenntnisse haben weitreichende Implikationen für die Entwicklung von KI-Systemen, insbesondere in Bereichen, in denen die semantische Interpretation von Objekten entscheidend ist. Die Fähigkeit, sowohl visuelle als auch semantische Merkmale zu integrieren, könnte die Effizienz und Genauigkeit von KI-Anwendungen erheblich verbessern.

In der Praxis bedeutet dies, dass KI-Systeme, die in der Lage sind, semantische Informationen besser zu verarbeiten, in Anwendungen wie der Bildverarbeitung, der Robotik und der autonomen Fahrzeugtechnik von Vorteil sein könnten. Die Herausforderung besteht darin, die Balance zwischen visuellen und semantischen Dimensionen zu finden, um die Leistungsfähigkeit der KI zu maximieren.

Die Studie zeigt auch, dass die Weiterentwicklung von KI-Modellen, die menschliche Wahrnehmung besser nachahmen können, ein wichtiger Schritt in Richtung einer umfassenderen und nuancierteren KI-Interaktion mit der Welt ist. Dies könnte nicht nur die Effizienz von KI-Systemen steigern, sondern auch deren Akzeptanz in der Gesellschaft erhöhen.

Insgesamt verdeutlicht die Forschung, dass die Künstliche Intelligenz zwar in der Lage ist, visuelle Informationen effizient zu verarbeiten, jedoch noch einen weiten Weg vor sich hat, um die komplexen semantischen Verknüpfungen, die Menschen intuitiv herstellen, vollständig zu verstehen und nachzubilden.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!


Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen
Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



Folgen Sie aktuellen Beiträge über KI & Robotik auf Twitter, Telegram, Facebook oder LinkedIn!
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. IT BOLTWISE® schließt jegliche Regressansprüche aus.








Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
71 Bewertungen
Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
  • Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
136 Bewertungen
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
  • Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
71 Bewertungen
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
  • Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
47 Bewertungen
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
  • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten

Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de. Da wir bei KI-erzeugten News und Inhalten selten auftretende KI-Halluzinationen nicht ausschließen können, bitten wir Sie bei Falschangaben und Fehlinformationen uns via eMail zu kontaktieren und zu informieren. Bitte vergessen Sie nicht in der eMail die Artikel-Headline zu nennen: "Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen".
Stichwörter AI Artificial Intelligence KI Künstliche Intelligenz Neuronale Netze Objekte Semantische Eigenschaften Visuelle Merkmale Wahrnehmung
Alle Märkte in Echtzeit verfolgen - 30 Tage kostenlos testen!

Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen" für unsere Leser?

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

  • Die aktuellen intelligenten Ringe, intelligenten Brillen, intelligenten Uhren oder KI-Smartphones auf Amazon entdecken! (Sponsored)


  • Es werden alle Kommentare moderiert!

    Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.

    Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.

    Du willst nichts verpassen?

    Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
    Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Wie Künstliche Intelligenz Objekte anders wahrnimmt als Menschen« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!

    460 Leser gerade online auf IT BOLTWISE®
    KI-Jobs