BOSTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue KI-Technologie namens FaceAge könnte die Art und Weise revolutionieren, wie wir Gesundheits- und Krebsprognosen erstellen. Forscher von Mass General Brigham haben ein System entwickelt, das anhand von Gesichtsaufnahmen das biologische Alter einer Person schätzt und Überlebensprognosen für Krebspatienten erstellt.
Die innovative KI-Lösung FaceAge nutzt Gesichtsfotos, um das biologische Alter von Personen zu bestimmen und Überlebensprognosen für Krebspatienten zu erstellen. In einer Studie mit über 6.000 Patienten zeigte sich, dass Krebspatienten im Durchschnitt etwa fünf Jahre älter wirkten als ihr tatsächliches Alter, was mit schlechteren Überlebenschancen korrelierte. Diese Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Gesichtszüge als leistungsstarke, nicht-invasive Biomarker für Alterung und Krankheit dienen könnten, was neue Möglichkeiten in der Präzisionsmedizin eröffnet.
FaceAge übertraf Ärzte bei der Vorhersage der kurzfristigen Lebenserwartung von Patienten, die palliative Strahlentherapie erhielten, insbesondere wenn es in ihre Entscheidungsfindung integriert wurde. Diese Ergebnisse legen nahe, dass das Aussehen einer Person im Vergleich zu ihrem chronologischen Alter eine wichtige Rolle spielt – Patienten mit einem jüngeren FaceAge als ihrem chronologischen Alter schnitten nach der Krebstherapie signifikant besser ab.
Die Forscher von Mass General Brigham entwickelten FaceAge mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen, die auf 58.851 Fotos vermeintlich gesunder Personen aus öffentlichen Datensätzen trainiert wurden. Das Tool wurde an einer Kohorte von 6.196 Krebspatienten aus zwei Zentren getestet, wobei Fotos verwendet wurden, die routinemäßig zu Beginn der Strahlentherapie aufgenommen wurden.
Die Ergebnisse zeigten, dass Krebspatienten im Durchschnitt älter wirkten als ihr chronologisches Alter, und ein höheres FaceAge war mit schlechteren Überlebenschancen verbunden, insbesondere bei Personen, die älter als 85 Jahre erschienen. Die geschätzte Überlebenszeit am Lebensende ist schwer zu bestimmen, hat jedoch wichtige Behandlungsauswirkungen in der Krebsversorgung.
Die Forscher planen, diese Technologie weiter zu testen, um Krankheiten, den allgemeinen Gesundheitszustand und die Lebensdauer vorherzusagen. Folgeuntersuchungen umfassen die Ausweitung dieser Arbeit auf verschiedene Krankenhäuser, die Betrachtung von Patienten in verschiedenen Krebsstadien, das Verfolgen von FaceAge-Schätzungen im Laufe der Zeit und das Testen ihrer Genauigkeit gegenüber Datensätzen aus plastischer Chirurgie und Make-up.
Diese Entwicklungen eröffnen neue Möglichkeiten für die Entdeckung von Biomarkern aus Fotografien, und ihr Potenzial geht weit über die Krebsversorgung oder die Altersvorhersage hinaus. In einer Welt, in der chronische Krankheiten zunehmend als Alterskrankheiten betrachtet werden, wird es umso wichtiger, den Alterungsprozess eines Individuums genau vorhersagen zu können.
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