LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Meta-Analyse zeigt, dass Schwierigkeiten beim Abrufen spezifischer persönlicher Erinnerungen mit einem früheren Beginn psychischer Erkrankungen bei Jugendlichen verbunden sind.

Eine kürzlich veröffentlichte Meta-Analyse im Psychological Bulletin hat herausgefunden, dass Schwierigkeiten beim Abrufen spezifischer persönlicher Erinnerungen einen früheren Beginn von psychischen Erkrankungen bei Jugendlichen vorhersagen können, insbesondere bei Depressionen. Diese Entdeckung könnte wichtige Hinweise für die Prävention solcher Erkrankungen liefern.

Psychische Erkrankungen beginnen oft in der Adoleszenz, doch bisherige Präventionsbemühungen waren nur begrenzt erfolgreich. Forscher suchen daher nach veränderbaren kognitiven Markern, die helfen könnten, junge Menschen mit dem höchsten Risiko zu identifizieren. Ein solcher Marker ist die autobiographische Gedächtnisspezifität, also die Fähigkeit, spezifische, detaillierte Ereignisse aus der Vergangenheit abzurufen. Eine reduzierte Spezifität wurde in vielen psychiatrischen Störungen beobachtet, aber es war unklar, ob sie die Erkrankung vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen kann.

Uyen Doan und Kollegen führten eine vorregistrierte Meta-Analyse individueller Teilnehmerdaten durch, die Daten aus 14 community-basierten Längsschnittstudien mit 9.165 Kindern und Jugendlichen im Alter von 6 bis 18 Jahren zusammenführte. Diese Studien wurden aufgrund bestimmter Einschlusskriterien ausgewählt: Alle hatten die Gedächtnisspezifität mit dem Autobiographical Memory Test (AMT) gemessen, die psychische Gesundheit der Teilnehmer mindestens einen Monat nach der Basislinie bewertet und Teilnehmer aus nicht-klinischen Populationen rekrutiert.

Die Gedächtnisspezifität wurde als der Anteil spezifischer Erinnerungen (Ereignisse, die weniger als 24 Stunden dauerten) operationalisiert, die als Reaktion auf Stichwörter abgerufen wurden. Der AMT wurde in schriftlicher oder mündlicher Form durchgeführt, wobei die Stichwörter in ihrer emotionalen Valenz variierten (positiv, negativ und manchmal neutral). Jede Studie kodierte die Antworten in Gedächtnistypen, wobei nur wirklich spezifische Erinnerungen in die endgültige Prädiktorvariable aufgenommen wurden.

Die Ergebnisse zur psychischen Gesundheit wurden auf zwei Arten erfasst: kontinuierliche Maße der Symptomschwere für Depressionen, Angstzustände und posttraumatischen Stress (unter Verwendung einer Reihe validierter Skalen, harmonisiert durch Z-Score-Standardisierung) und binäre klinische Diagnosen, die durch strukturierte oder halbstrukturierte Interviews bestimmt wurden. Die Nachbeobachtungszeiträume variierten stark, von 2 Monaten bis über 8 Jahre nach der Basislinie.

Fünf Studien lieferten diagnostische Daten, während 13 von 14 Daten zur Symptomschwere anboten. Zusätzliche Variablen, einschließlich Alter, bei Geburt zugewiesenes Geschlecht, frühere Traumata, familiäre Vorgeschichte von Depressionen und Basislinien-Symptomschwere, wurden gesammelt, um Moderationseffekte zu bewerten. Die Geschichte von Traumata und psychischen Erkrankungen in der Familie der Teilnehmer wurde aus Berichten von Betreuern oder Selbstberichten kodiert. Die Studie bewertete auch das Risiko von Verzerrungen und die Sicherheit der Beweise für jedes Ergebnis.

In der gepoolten Stichprobe sagte eine reduzierte Gedächtnisspezifität keine erhöhte Symptomschwere von Depressionen oder posttraumatischem Stress im Laufe der Zeit voraus. Tatsächlich war die Stärke der Assoziationen zwischen Gedächtnisspezifität und diesen Symptom-Ergebnissen klein und inkonsistent über die Studien hinweg. Überraschenderweise war eine größere Gedächtnisspezifität (d. h. ein besserer Abruf spezifischer Ereignisse) mit leicht höheren Angstsymptomen verbunden, obwohl die Sicherheit dieses Ergebnisses gering war und der Effekt nicht konsistent beobachtet wurde. Die Beziehung zwischen Gedächtnisspezifität und Symptomveränderung schien erheblich von individuellen und studienspezifischen Merkmalen abzuhängen, aber es traten keine klaren Muster über potenzielle Moderatoren wie Alter, Geschlecht oder Traumageschichte auf.

Im Gegensatz dazu waren die Ergebnisse bei der Betrachtung des Beginns psychiatrischer Störungen, definiert durch klinische Diagnosen, robuster. Eine reduzierte autobiographische Gedächtnisspezifität sagte signifikant den erstmaligen Beginn einer psychiatrischen Störung voraus, selbst nach Berücksichtigung der Basislinien-Symptome. Dieser Effekt war besonders stark bei depressiven Störungen: Kinder und Jugendliche, die weniger spezifische Erinnerungen abriefen, hatten ein erheblich höheres Risiko, während der Nachbeobachtungszeit eine Depression zu entwickeln. Die Assoziation mit Angst-, Ess- und traumabezogenen Störungen war weniger konsistent oder durch weniger Datenpunkte eingeschränkt.

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Gedächtnisspezifität zwar möglicherweise nicht zuverlässig den Schweregrad der Symptome in der Allgemeinbevölkerung verfolgt, sie jedoch Potenzial als prädiktiver Marker für das Auftreten klinisch signifikanter Störungen hat.

Die Autoren bemerkten, dass einige Ergebnisse, insbesondere diejenigen im Zusammenhang mit der Symptomschwere und Angst, auf Beweisen von geringer Qualität basierten und einer erheblichen Heterogenität über die Studien hinweg unterlagen.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!


Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität
Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



Folgen Sie aktuellen Beiträge über KI & Robotik auf Twitter, Telegram, Facebook oder LinkedIn!
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. IT BOLTWISE® schließt jegliche Regressansprüche aus.








Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
71 Bewertungen
Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
  • Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
136 Bewertungen
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
  • Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
71 Bewertungen
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
  • Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
47 Bewertungen
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
  • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten

Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de. Da wir bei KI-erzeugten News und Inhalten selten auftretende KI-Halluzinationen nicht ausschließen können, bitten wir Sie bei Falschangaben und Fehlinformationen uns via eMail zu kontaktieren und zu informieren. Bitte vergessen Sie nicht in der eMail die Artikel-Headline zu nennen: "Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität".
Stichwörter Autobiographisches Gedächtnis Depression Gedächtnis Gehirn Geist Jugendliche Neurologie Neuroscience Neurowissenschaften Psychische Störungen
Alle Märkte in Echtzeit verfolgen - 30 Tage kostenlos testen!

Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität" für unsere Leser?

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

  • Die aktuellen intelligenten Ringe, intelligenten Brillen, intelligenten Uhren oder KI-Smartphones auf Amazon entdecken! (Sponsored)


  • Es werden alle Kommentare moderiert!

    Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.

    Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.

    Du willst nichts verpassen?

    Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
    Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Früherer Beginn psychischer Störungen bei Jugendlichen durch reduzierte Gedächtnisspezifität« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!

    303 Leser gerade online auf IT BOLTWISE®
    KI-Jobs